بینایی ماشین (Machine Vision) پروسه دیدن را در سامانه هوشمند مقدور می سازد که به وسیله آن می توان خیلی از اموری که نیازمند آگاهی بصری هستند را به شیوه اتوماتیک انجام داد.
بینایی ماشین (Machine Vision) پروسه دیدن را در سامانه هوشمند مقدور می سازد که به وسیله آن می توان خیلی از اموری که نیازمند آگاهی بصری هستند را به شیوه اتوماتیک انجام داد.
با پیشرفت تکنولوژی و رسیدن به اینترنت در سال ۱۹۹۰ و در دسترس واقع شدن مجموعه بسیاری از عکس ها به شیوه آنلاین جهت داده کاوی، مدل های بینایی ماشین گسترش یافت. همچنین ارتقا سخت افزاری به همراه مجموعه اطلاعات در حال پیشرفت سبب شد ماشین ها بتوانند جسم های گوناگونی را در تصاویر و فیلم ها تشخیص دهند. درسال های اخیر اثر بخشی های این پیشرفت ها در حیطه Machine Vision، شگفت انگیز بوده به صورتی که سامانه های حال حاضر در بازشناسی و عکس العمل فوری به ورودی های بصری درست تر و دقیق تر نسبت به انسان کار می کنند.
بینایی ماشین یکی از حیطه های علمی هوش مصنوعی به حساب می آید که به خودروها توانایی دیدن پیرامون، بررسی و پردازش داده های اطراف آن را می دهد. تاکید این سامانه اکثرا بر روی امکان واکاوی تصاویر، استخراج داده های سودمند از آنها و استنباط و فهم جسم های حاضر در آن ها می باشد. با ما تا پایان این مقاله همراه باشید.
نحوه کار سیستم بینایی ماشین
سیستم بینایی ماشین شامل قسمت های خیلی مهمی است که از دوربین ضبط تصاویر تا تجزیه و تحلیل و پروسه بررسی نتایج را در بر می گیرد. به منظور اینکه هر سامانه بینایی خودرو بتواند به صورت دقیقی کار کند و برآیند تکرار شدنی عرضه نماید، ضروری است که بدانید این قسمت های مهم به چه صورت بایستی با هم در تعامل باشند.
روشنایی برای دید ماشین بسیار حائز اهمیت است زیرا که سیستم ماخذ نور، قسمت مدنظر را روشن می کند تا خصوصیات، مشخصات و ریز به ریز آن قابل مشاهده باشد و سامانه این شرایط را فراهم نماید که اجسام را به صورت شفاف و روشن پدیدار نماید.
لنز، تصویر را درج نموده و آن را به صورت نور به سنسور ارسال می کند. سنسور در دوربین، این نور را به تصویر دیجیتالی مبدل می کند و به سوی پردازشگر سامانه که تجهیز شده به بینایی ماشینی است، می فرستد و بعد از آن جهت پروسه تحلیل بکار برده می شود. سامانه جهت واکاوی و آنالیز عکس ها، الگوریتم هایی را بکار می برد که تصویر را ارزیابی نموده و معلومات ضروری را استخراج می کند و بعد از آن تصمیم درست را می گیرد.
معمولا اتصال توسط یک سیگنال ورودی، خروجی منقطع و یا به وسیله اطلاعات انتقال داده شده به وسیله پیوستگی های سری که داده ها را جهت بکارگیری ارسال می کنند، به اتمام می رسد.
آشنایی با کاربرد های بینایی ماشین
بینایی ماشین شامل کاربرد های گوناگون و زیادی است. در ادامه این مبحث به بعضی از این مصارف اشاره خواهیم کرد ولی بهتر است بدانید که کاربرد های آن خیلی بیشتر و وسیع تر از این موارد می باشد.
•صنعت
در موسسات پیشرفته حال حاضر از Machine Vision در قسمت های متنوع و مخصوصا در ربات های صنعتی استفاده می شود تا افزون بر مصارف دیگری که دارد مقدار سطح کیفی کالا های تولیدی را تنظیم نماید.
•هواشناسی
یکی از کاربرد های بینایی ماشین در هواشناسی است. در هواشناسی از این سیستم جهت بازشناسی و پیش بینی آب و هوا توسط تصاویر ماهواره ای، استفاده می کنند.
•کشاورزی
کارایی بینایی ماشین در این دانش همواره دو صورت دارد. یکی از آن ها جهت تجزیه و تحلیل تصاویر از ارتفاعات با اهدافی نظیر طبقه بندی زمین ها یا اندازه گیری آسیب های ایجاد شده احتمالی به اراضی و...، دیگری به شکل پردازش عکس های نزدیک می باشد که کارایی متنوعی دارد، به عنوان مثال در تولید ماشین های هرز چین در اراضی کشاورزی مورد استفاده قرار می گیرند.
•امنیتی
کاربرد های بینایی ماشین در موضوعات امنیتی خیلی متعدد است و از اقسام آن می تواند به بازشناسی اثر انگشت در گوشی همراه و لپ تاپ های نوین و یا بازشناسی هویت به وسیله مردمک چشم اشخاص اشاره کرد.
زمینه های مرتبط به ماشین بینایی
ماشین بینایی شامل مهندسی سامانه های تصویر در صنایع و تولید و همچنین بخش گسترده ای از علوم کامپیوتر حاوی computer vision, مهار تجهیزات، کانال های کامپیوتری، مدارات واسط و یادگیری ماشین می باشد. بهتر است بدانید که دو مبحث machine vision با computer visio کاملا از هم مجزا می باشند و نباید این دو را با هم اشتباه گرفت. Computer vision دارای معانی وسیع تری در رفع مشکلات تصویری دارد در صورتی که machine vision یک قاعده مهندسی می باشد که معمولا در مباحث مهندسی بکار برده می شود.
2 دیدگاه:
دیدگاه خود را بیان کنید